AI Development
AI開発・LLM活用
大規模言語モデル（LLM）を使った社内システム、チャットボット、文書処理の自動化を構築します。PoC で終わらせず、運用に耐える精度・コスト・応答速度の設計まで踏み込みます。RAG による社内ナレッジ検索、業務フローへのAIエージェント組み込みが主な領域です。
- 業務要件のヒアリングとAI適用可否の判断
- RAG構成の設計・ベクトルDB構築
- プロンプト設計と精度評価の仕組み
- APIコスト試算と運用モニタリング
AI Engineering Studio — Osaka, Umeda
AI開発とアプリ開発で、
業務の効率化を実装する。
大阪・梅田のAI開発会社 SITE FRAME です。 AIエンジニアが要件定義から開発・運用までを一貫して担当し、 Webアプリ・モバイルアプリを通じて、現場の手作業を仕組みに置き換えます。
AI Development
AI開発・LLM活用
生成AIを業務に組み込み、判断と作業のコストを下げる
Web Application
Webアプリ開発
業務システムから顧客向けサービスまで、Webで完結させる
Mobile Application
モバイルアプリ開発
iOS / Android を一つのコードベースで、素早く形にする
Business Automation
業務効率化・DX支援
手作業を洗い出し、自動化できる部分から確実に消す
Services
提供しているサービス
AIの活用からアプリ開発、日々の業務改善まで。技術の押し売りではなく、課題に対して必要な範囲だけを設計します。
Web Application
Webアプリ開発
受発注管理、予約システム、社内ポータル、SaaS型サービスなどのWebアプリケーションを開発します。表示速度・検索エンジン最適化・スマートフォン対応を初期設計の段階から織り込み、公開後に作り直しが発生しない構成にします。
- 画面設計・データベース設計
- フロントエンド / バックエンド実装
- 認証・権限管理の実装
- 本番環境構築とCI/CDの整備
Mobile Application
モバイルアプリ開発
スマートフォンアプリをクロスプラットフォームで開発します。1つのコードベースで iOS と Android の両方に対応することで、開発期間と保守コストを圧縮します。プッシュ通知、オフライン対応、既存システムとの連携まで対応可能です。
- アプリ要件定義・画面設計
- iOS / Android 実装
- App Store / Google Play への申請対応
- リリース後の改善・アップデート運用
Business Automation
業務効率化・DX支援
Excel 管理、二重入力、手作業の集計といった非効率を洗い出し、自動化の設計から実装まで支援します。大掛かりなシステム刷新ではなく、効果の大きい工程から段階的に着手することで、投資対効果を早期に可視化します。
- 業務プロセスの棚卸しとボトルネック特定
- 自動化の優先順位付けと効果試算
- ツール導入・スクリプト開発
- 社内定着に向けたドキュメント整備
Why SITE FRAME
発注前に知っておいてほしいこと
規模の大きさではなく、意思決定の速さと実装の確かさで価値を出す会社です。
01
AIエンジニアが直接ヒアリングする
営業担当が要件を聞いて持ち帰る、という工程を挟みません。実装する本人が課題を聞くため、実現可能性とコストの見立てがその場で出せます。認識のずれによる手戻りが起きにくい体制です。
02
「作って終わり」にしない
納品後に使われないシステムは投資として失敗です。運用に乗るかどうかを設計段階から検証し、公開後も利用状況を見ながら改善を続けます。必要なら社内での内製化に向けた引き継ぎも行います。
03
速度と検索順位を初期設計に織り込む
表示速度・構造化データ・モバイル対応は、後から足すと作り直しになります。設計の最初から検索エンジンに正しく伝わる構造で組むことで、公開直後から集客の土台が機能します。
Process
開発の進め方
最初から完璧な仕様を求めません。動くものを早く出し、確認しながら精度を上げていきます。
- STEP 01
ヒアリング
業務課題と現状の運用を整理し、システム化すべき範囲を見極めます。
- STEP 02
設計・見積り
画面構成とデータ構造を設計し、機能単位の見積りを提示します。
- STEP 03
開発
動くものを早期に共有し、認識をすり合わせながら実装を進めます。
- STEP 04
公開・運用
本番環境へ反映し、利用状況を見ながら継続的に改善します。
FAQ
よくあるご質問
AI開発の費用はどのくらいかかりますか？
小規模な業務自動化やチャットボットであれば50万円前後、社内データを活用したRAGシステムなど本格的な構成では200万円以上が目安です。要件のヒアリング後に、機能ごとの見積りを提示します。まずは効果の大きい範囲だけを切り出して小さく始める進め方も可能です。
開発期間はどのくらいですか？
Webアプリの最小構成（MVP）で1〜2か月、モバイルアプリで2〜4か月が標準的な期間です。AI開発は精度検証の工程が入るため、PoCに2〜4週間、本開発に1〜3か月を見込んでいます。急ぎの場合は機能を絞った段階リリースをご提案します。
現在使っているシステムと連携できますか？
APIやデータベースが公開されているシステムであれば連携可能です。API がない場合も、CSV連携やスクレイピング、RPAによる橋渡しなど代替手段を検討します。既存システムの構成をお伺いした上で、現実的な連携方法をご提案します。
大阪以外の企業でも依頼できますか？
全国対応しています。打ち合わせはオンライン会議で進めることが多く、地域による制約はありません。大阪府内および近畿圏であれば対面でのお打ち合わせにも伺います。